2025.05.11 2025.06.10

AWS DynamoDBとは？【AWS認定試験 SAA/DVA/CLF対策】

Kei

本ページでは、AWSのマネージドNoSQLデータベースサービスであるAWS DynamoDBについて、初心者向けにその特徴や用途を紹介します！

私自身が「初めて勉強したとき、これを知りたかった！」と感じた内容を中心にまとめていますので、ぜひ最後までご覧ください！

スマトラ

AWS認定試験対策メモ

AWS 認定クラウドプラクティショナー
(AWS Certified Cloud Practitioner, CLF)

AWS 認定ソリューションアーキテクトアソシエイト
(AWS Certified Solutions Architect – Associate, SAA)

AWS 認定デベロッパーアソシエイト
(AWS Certified Developer – Associate, DVA)

Contents

DynamoDBの概要
- アイコン
DynamoDBのメリット
- 処理が高速で、拡張性も高い
- 面倒な保守・運用はAWSがやってくれる（マネージド型）
DynamoDBのデメリット（注意点）
- DynamoDBの特性を理解した上で、設計が必要
代表的な使い方
- API Gateway、Lambdaと組み合わせて、APIを作成
まとめ

DynamoDBの概要

AWS DynamoDB（ダイナモディービー）は、AWSが提供するデータベースサービスです。

DynamoDBについて、先にざっくり言ってしまうと…

DynamoDBとは

処理が高速で、拡張性・柔軟性にも優れた
Key-Value型のNoSQLデータベースサービス

となっています！

まず、データベースには、分類として大きく分けて下記の２種類が存在します。

RDB (Relational Database)
NoSQL (Not Only SQL)

NoSQLの方が新しく、RDBよりも柔軟性や処理速度などの向上を目指して作られたアーキテクチャになっています。DynamoDBはNoSQLであり、より詳細にはKey-Value型というタイプのデータベースです。

また、DynamoDBは複雑な使用準備（ソフトウェアのインストールなど）や、その後の保守や運用が不要となっています。さらに、負荷に応じて処理能力も自動で調整（オートスケーリング）してくれます。

アイコン

こちらが、アーキテクチャ図で用いられるDynamoのアイコンです。
ストレージやデータベースに対してよく使われる丸い筒状のアイコンに、
稲妻マークが添えられています。

稲妻マークの由来については、おそらくDynamo (ダイナモ) が発電機という意味ですので、電気つながりで稲妻マークになっているのではと思います。ちなみに、Dynamoという言葉自体は、昔あった分散データベースシステム「Dynamo」がルーツとなっているためです。

DynamoDBのメリット

処理が高速で、拡張性も高い

DynamoDBは、世界中の数百万人のユーザーからアクセスされるような大規模なアプリケーションにおいても、高いパフォーマンスを発揮します。

本来、大規模なデータベースを自前でゼロから構築しようとすると、信頼性を維持しつつ性能を高めるのは非常に難しい作業です。そんな中でもDynamoDBでは、「どうすれば性能を高められるか」を深く気にすることなく、ちょっとした設定をするだけで利用開始できます。

スマトラ

DBシステムとしての性能はAWSが保証してくれますが、アプリごとのテーブル（表）の設計はユーザーの担当です。下の方でも言及しますが、使いこなしには少しコツが必要です。

面倒な保守・運用はAWSがやってくれる（マネージド型）

データを保存しておくという性質上、ストレージやデータベースには高い信頼性が求められます。高い信頼性を維持するためには、本来は膨大な保守・運用作業が必要であり、人手も時間も必要です。しかしDynamoDBではこれらの作業をAWSがまとめて請け負ってくれます。このため、大規模なデータベースであっても比較的簡単に構築～運用が可能です！

DynamoDBのように、面倒な運用作業をAWSがまとめて行ってくれるタイプのサービスのことを マネージドサービス と呼びます。他にはストレージのS3や、サーバーレスコンピューティングサービスのLambdaなどがマネージドサービスの代表例です。

AWS

開発者が大事な開発作業に集中できるように、その他の作業はこちらでやっておきます。お任せください！

DynamoDBのデメリット（注意点）

DynamoDBの特性を理解した上で、設計が必要

手軽に利用可能で、性能も拡張性も高いDynamoDBですが、テーブル（表）の設計に際しては少し注意が必要です。

いくらDynamoDBが優秀でも、テーブルが上手に設計できていないと、期待通りの性能が出ない可能性があります。例えばRDBほど複雑な検索機能が使えないため、キーやインデックスを上手に設定しておかないと使いにいテーブルになってしまいます。このあたりは、AWS公式からもベストプラクティス等が公開されていますので、設計の際は参考しましょう。